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交通标志牌本文所描述的各类智能音频应用均

时间:2020-08-08 21:42:01 来源:扬州麒麟照明 点击:

  随着大数据和机器学习的普及,越来越多的人工智能技术被应用到不同类型的边缘设备中。这种通过数据挖掘和建模输出的分析方法,不仅适用于网络视频监控系统,同样适用于网络音频系统。试想一下摄像机好比人类视觉的延

  随着大数据和机器学习的普及,越来越多的人工智能技术被应用到不同类型的边缘设备中。这种通过数据挖掘和建模输出的分析方法,不仅适用于网络视频监控系统,同样适用于网络音频系统。

  试想一下摄像机好比人类视觉的延伸,而扬声器和拾音设备则是人类的听力和语言的延伸。新一代智能音频系统整合了扬声器、拾音器、放大器、均衡器、音频播放器及智能分析app,在简化音频系统结构的同时将前端音频流数字化,使一系列的数据分析和智能应用成为可能。

  在现有的安防系统中,高质量的网络摄像机和智能分析组件已经可以让我们在安全事件发生后,时间收到准确的告警;但是往往无法在不法行为发生前期进行预警,也很难通过单一的安防系统,在告警发生后进行快速的响应及事件处理。

  在有长距离周界的园区中,安保人员往往即使发现闯入事件也无法马上赶到现场。通过具备安讯士Lightfinder觅光者和APD周界防护技术的网络摄像机,在周界入侵事件发生时,安保人员已经可以接收到准确的报警信号。但是如何能在时间进行现场驱离,控制事态升级呢?

  在前端已具备网络基础设施的情况下,每个监控点位加装一台安讯士网络扬声器就可以实现远程喊话驱离;甚至可以通过智能设备之间的联动,自动播放扬声器内置SD卡上的录音文件而不需要保安干预,进一步降低人为因素。只需要很低的成本,就可以实现安防的闭环管理,变被动探测为主动制止。

  除此之外我们发现,许多安全事件在发生之初通常都伴有某种噪声,是否可以通过音频分析主动发现可疑情况呢?

  以攻击行为为例,和我们在影视节目中看到的情节类似,犯罪分子往往不会在人群聚集的地方行动,而是在楼梯间这样隐蔽的角落中施暴。由于环境相对封闭,即使受害人大声呼喊也未必能被外界听到。

  通过该设备内置的高性能音频探测器,对周围环境中的声音进行检测和分析,实时告警安保中心并联动关联视频复核。即使安保人员无法迅速赶到现场,也可以通过远程喊话方式进行威吓,延缓暴力行为升级甚至驱散人员。

  和传统安防场景不同,因为隐私原因,某些场景往往无法使用视频监控进行行为分析,这时候智能音频设备可以提供另外一种选择。

  以医疗护理为例,在护理病房内,病患通常不希望被视频监控。但智能分析技术在类似场景中就无法使用了吗?当然不。通过病房中吸顶安装的AXIS C1410网络迷你扬声器,系统可以检测如紧急呼叫、意外摔倒等意外情况。在机器学习和扬州伙伴专利算法的技术加持下,系统可以准确区分真正的警情和误报声响,有时候甚至比人耳更。

  该技术大大减少了医护人员的巡房工作量,在夜间这样的巡房甚至会影响到患者的正常休息,医院和患者均因使用该技术受益。

  本文所描述的各类智能音频应用均已在实际项目中部署落地,并且得到用户和集成商的一致好评。通过使用智能音频系统,实现了从事件早期预警、事件中后期告警并震慑驱离的智能安防业务应用。而安讯士优质的智能网络音频前端设备是实现这一切的基础。

  (本内容属于网络转载,文中涉及图片等内容如有侵权,请联系编辑删除。市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖及投资依据。)

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